Вероятностное программирование на практике
Вероятностное программирование - это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое. Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей - для прогнозирования распространения твитов, и моделей с открытой вселенной - для измерения явлений, имеющих место в социальной сети. В книге есть также главы о том, как вероятностные модели помогают в принятии решений и моделировании динамических систем. Собираемые вами данные о клиентах, продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только в интерпретации прошлого, но и в предсказании будущего! Краткое содержание: - введение в вероятностное моделирование; - написание вероятностных программ на Figaro; - построение байесовских сетей; - прогнозирование жизненного цикла продукта; - алгоритмы принятия решений.
Печатное издание имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. Прилагается гарантийное обязательство. Действует дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет преставлена более развернутая информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Вероятностное программирование
Модели и методы математического программирования в условиях дефицита информации используются в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях человеческой деятельности.…
-
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы
Байесовские методы пугают формулами многих "айтишников", но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе…
-
Практика программирования
Вашему вниманию предлагается перевод на русский язык исправленного и дополненного издания (уже восьмого по счету) популярной книги Практика программирования, вышедшего из…
-
C++. Практика многопоточного программирования
Язык С++ выбирают, когда надо создать по-настоящему молниеносные приложения. А качественная конкурентная обработка сделает их еще быстрее. Новые возможности С++17 позволяют…
-
Практика реактивного программирования в SPRING 5
Создание облачных реактивных систем с помощью Spring 5 и Project Reactor Современному бизнесу необходимы программные системы нового типа, способные оставаться отзывчивыми при…
-
Программирование. Принципы и практика с использованием C++
Эта книга не является учебником по языку C++, это учебник по программированию. Несмотря на то что ее автор - автор языка…
-
Практика программирования на языке Паскаль. Задачи и решения
Учебное пособие содержит 662 задачи различного уровня сложности - от легких упражнений до сложных прикладных программ. На конкретных примерах показан профессиональный…
-
MUMPS СУБД. Практика применения и опыт программирования
Книга описывает среду исполнения, принципы организации данных в MUMPS системах и технические вопросы их применения. Описываются языковые средства, принципы обработки ошибок,…
-
MUMPS СУБД Практика применения и опыт программирования
Книга описывает среду исполнения, принципы организации данных в MUMPS системах и технические вопросы их применения. Описываются языковые средства, принципы обработки ошибок,…