Самостоятельный байесовский подход
Дан байесовский подход в математической статистике, который поставляет не зависимые от параметра решения. Этим становится решенной проблема байесовского подхода к интервальному оцениванию параметра по малой выборке в случае отсутствия априорных данных о нем, заключающаяся в отсутствии инвариантности решений по параметру. Для его обоснования потребовалась новая теория "двухъярусная теория вероятностей", которая дана на фрагменте в аксиоматизированном виде, где сформулированы VI аксиома к пяти аксиомам А.Н. Колмогорова и объекты теории. Ими являются двухъярусная конструкция полей вероятностей, семейство полей вероятностей и поле вероятностей по Колмогорову с малым дополнением. Заслуживает особого внимания применение самостоятельного байесовского подхода к интервальной оценке квантиля двухпараметрического распределения наблюдаемой случайной величины. Результат работы обогатит статистические методы, применяющиеся в различных областях знания и исследований.
Печатное издание имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. Гарантийное обязательство также прилагается. Имеется дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет показана более детальная информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке Python
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга…
-
Байесовский анализ на Python
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ…
-
Занимательная байесовская статистика. Манга
Нанами Конно предстоит использовать байесовскую статистику в своей работе - с этой целью она записывается на университетский курс. Вместе со своим…
-
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы
Байесовские методы пугают формулами многих "айтишников", но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе…
-
Байесовская статистика. Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? "Байесовская статистика" расскажет, как принимать правильные…
-
Пары: Мультидисциплинарный подход
Феномен человеческой пары рассматривается в историческом аспекте и в контексте разных наук - антропологии, социологии и психоанализа. Читатель получит возможность соприкоснуться…
-
Субъектный подход в психологии
Сборник научных трудов включает современные теоретические и эмпирические исследования психологии субъекта. Авторы статей - участники 4-й Всероссийской научно-практической конференции "Личность и…
-
Объектно-ориентированный подход
Объектно-ориентированное программирование (ООП) лежит в основе языков C++, Java, C#, Visual Basic .NET, Ruby, Objective-C и даже Swift. Не могут обойтись…
-
Обоснование фидуциального подхода
Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает…