Либранта
Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение
купить"Незаурядное издание! Рано или поздно любому специалисту по анализу данных приходится работать с временными рядами или с подобными им технологическими данными. В этой книге вы найдете детальное описание методологий машинного обучения и обработки временных данных, сопровождаемое великолепными примерами их практической реализации." Андреас В. Кемпа-Лир, старший преподаватель, факультет инженерных наук, Оклендский университет Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения. В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений. Основные темы книги: Поиск и извлечение временных рядов Глубокое исследование временных рядов Хранение временных данных Моделирование данных временных рядов Генерирование и отбор признаков для временных рядов Классификация и прогнозирование временных рядов с помощью методов машинного и глубокого обучения Оценка ошибок прогнозирования Оценка точности и производительности моделей
Печатное издание имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. На товар распростаняется гарантийное обязательство. Предлагается дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет отображена более подробная информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой…
-
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному…
-
Анализ и прогноз финансовых временных рядов. Учебное пособие
В книге рассматриваются анализ и прогноз финансовых временных рядов с точки зрения технического анализа и стохастического моделирования. При этом индикаторы технического…
-
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы…
-
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из…
-
Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и…
-
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и…
-
Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного
Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python. В книгу Машинное обучение: карманный справочник, включены подробные примеры…
-
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения
О книге Прикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации. Новая волна искусственного…