Передача, хранение и обработка больших объемов научных данных
В учебном пособии рассматриваются крупные научные проекты и объемы генерируемых ими данных, дается обзор научных компьютерных сетей, позволяющих производить высокоскоростную передачу больших объемов данных для этих проектов. Рассматриваются вычислительные системы, предлагаемые ведущими производителями компьютерной техники для обработки больших объемов данных и предоставляющие как возможности хранения больших объемов данных, в том числе распределенных, так и средства аналитики и параллельной обработки данных в реальном масштабе времени. Особое внимание уделено безопасности передаваемой научной информации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов технических специальностей бакалавриата, магистратуры, специалитета, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика» и «Информатика и вычислительная техника».
Печатное издание имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. Прилагается гарантийное обязательство. Предлагается дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет показана более точная информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Данные: хранение и обработка. Учебник
В учебнике рассмотрены и проанализированы: базы данных и СУБД, данные и ЭВМ, концепция баз данных, архитектура СУБД, инфологическая, даталогическая и физическая…
-
Обработка и передача учетных данных для классических и цифровых электроподстанций. Монография
В монографии описываются способы сбора, обработки и передачи данных при построении современной системы учета энергоресурсов. Рассматривается архитектура системы учета, описываются формат…
-
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure
Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках.…
-
Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном вр.
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается…
-
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных
Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности.…
-
Программируемая передача данных в сетях ЭВМ
Рассмотрены средства, обеспечивающие программируемую передачу данных (ПД) в сетях ЭВМ. Оптимизированы и синтезированы интерфейсы нижнего уровня (канальные интерфейсы). Разработана архитектура алгоритмов…
-
Технология послеуборочной обработки, хранения и предреализационной подготовки продукции растениевод.
Пособие написано в соответствии с ФГОС среднего профессионального образования. Рассмотрены отдельные вопросы нормирования качества растениеводческой продукции, сведения о процессах, протекающих в…
-
Метрический анализ и обработка данных
Главная цель монографии - познакомить читателя с наиболее действенными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования,…
-
Потоковая обработка данных с Apache Flink
Начните работу с Apache Flink, фреймворком с от-крытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых…