Обработка естественного языка в действии
Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию, развивается превосходный предиктивный поиск, автоматически генерируются аннотации документов. Благодаря новым приемам и инструментам, таким как Keras и Tensorflow, сегодня возможно как никогда просто реализовать качественную обработку естественного языка (NLP). «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP, что позволит задействовать нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения и генеративные приемы при решении реальных задач, таких как выявление дат и имен, составление текстов и ответов на неожиданные вопросы.
Товар имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. Прилагается гарантийное обязательство. Предлагается дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет приведена более развернутая информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Обработка естественного языка с TensorFlow
Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике.…
-
Обработка естественного языка на Java
Применение различных практических методик для систематизации и извлечения полезной текстовой информации из неструктурированных данных с использованием языка программирования Java Обработка естественного языка…
-
Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Доступное введение в NLP и машинное обучение для тех, кто только начинает изучение той или другой дисциплины Нейронные сети прямого распространения Работа с…
-
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь…
-
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными…
-
Язык, или Почему люди говорят: опыт функционального определения естественного языка
Книга посвящена функциональному определению естественного языка. Основная идея концепции автора заключается в том, что функция реалии определяет её субстанцию: язык -…
-
Фиксация и трансляция индивидуальной памяти средствами естественного языка. Монография
В монографии представлен анализ механизма вербального кодирования индивидуальной памяти в естественном языке и коммуникации с позиций разработанного автором когнитивно-коммуникативного подхода, позволяющего…
-
Язык и семиотика тела. Том 2. Естественный язык и язык жестов в коммуникативной деятельности
Улыбка, жест, поза, взгляд, вздох, прикосновение подчас могут сообщить о человеке гораздо больше, чем его речь или письмо. Авторы этой фундаментальной…
-
Цифровая обработка сигналов на языке Python
Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении…