Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов
Рассматривается класс задач, в которых небольшие изменения значений исходных данных могут привести к значительным отклонениям в решении (некорректные задачи). Подобные задачи являются основой цифровой обработки результатов наблюдений. Описываются алгоритмы учета погрешностей в исходных данных (ядрах интегральных уравнений, элементах матриц систем линейных алгебраических уравнений и правых частях уравнений). Приводятся примеры, имеющие прикладное значение: демонстрация неустойчивого решения интегрального уравнения типа свертки; восстановление входного сигнала по выходному сигналу и импульсной характеристике системы; сведение задачи теплопроводности к интегральному уравнению и его решение; влияние нейтронного потока на частоту кварцевого резонатора; многосигнальная пеленгация на одной частоте; идентификация источников радиоактивных изотопов криптона и ксенона. В отличие от первого издания (М.: Радио и связь, 1984) кроме методов Тихоновской (квадратичной) регуляризации рассматриваются методы L1 и L2 -регуляций, которые позволяют решать более широкий круг задач. Для научных работников, занимающихся обработкой информации. Может использоваться аспирантами, а также в учебном процессе со студентами старших курсов технических и экономических направлений (специальностей). 2-е издание. дополненное.
Товар имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. На товар распростаняется гарантийное обязательство. Действует дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет отображена более подробная информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Без паники! Цифровая обработка сигналов
Вы держите перед собой путеводитель в увлекательный мир цифровой обработки сигналов. В живой и наглядной форме здесь излагаются вопросы представления сигналов…
-
Цифровая обработка сигналов на языке Python
Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении…
-
Цифровая обработка сигналов. Моделирование в Simulink
Учебное пособие посвящено технологии создания Simulink-моделей и моделирования динамических систем цифровой обработки сигналов (ЦОС) с использованием базовых методов и алгоритмов ЦОС.…
-
Цифровая обработка сигналов и изображений в радиофизических приложениях
В монографии изложены новые перспективные направления цифровой обработки сигналов применительно к задачам радиофизики и радиотехники. Монография состоит из семи глав. В…
-
Цифровая обработка сигналов на системном уровне с использованием LabVIEW
Среда графического программирования LabVIEW (Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench) разработана фирмой National Instruments. Простота ее использования существенно ускоряет визуальное создание программ,…
-
Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников
В книге изложены основы теории цифровой обработки сигналов. Акцент сделан на доступности изложения материала и объяснении методов и алгоритмов так, как…
-
Цифровая обработка сигналов. Водяные знаки в аудиофайлах. Учебное пособие
Основным содержанием пособия является изложение методов работы с цифровыми водяными знаками в аудиофайлах. Чтобы сделать изложение независимым от дополнительных учебников, добавлена…
-
Цифровая обработка сигналов на системном уровне с использованием LabVIEW (+CD)
Среда графического программирования LabVIEW (Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench) разработана фирмой National Instruments. Простота ее использования существенно ускоряет визуальное создание программ,…
-
Реализация алгоритмов цифровой обработки сигналов в базисе программируемых логических интегр. схем
В учебном пособии рассматривается реализация алгоритмов цифровой обработки сигналов в базисе ПЛИС. Даются практические примеры проектирования цифровых устройств с использованием системы…