
Машинное обучение. Анализ данных
Сортировка по: названию наличию
году издания
автору
цене
-
Теория систем и системный анализ. Учебное пособие
Изложены основные принципы системного подхода к исследованию систем различной природы и происхождения. Сформулированы базовые положения междисциплинарного научного направления — теории систем…
-
Аналитическое прогнозирование для чайников
Сегодняшний бизнес опирается на эффективное использование данных для прогнозирования тенденций и продаж. Аналитическое прогнозирование - инструмент, который может это сделать, и…
-
Искусственный интеллект. Современный подход. Том 1. Решение проблем. Знания и рассуждения
Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта! В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного…
-
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены…
-
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты
Выдающийся ресурс для изучения машинного обучения. Вы найдете здесь ясные и интуитивно понятные объяснения, а также обилие практических советов. Франсуа Шолле, автор…