Либранта
Машинное обучение. Анализ данных
Сортировка по: названию 
наличию 
году издания автору цене
-
Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном вр.
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается…
-
Введение в глубокое обучение
Автор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось…
-
Введение в информационный поиск
Книга "Введение в информационный поиск" - это первый учебник, в котором наряду с классическим поиском рассматриваются веб-поиск, а также классификация и…
-
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой…
-
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных…
-
Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики
Несмотря на бурное развитие веб-среды, онлайнового маркетинга и рекламы за последние несколько лет, подход к использованию данных в основном остался тем…
-
Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения
В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы…
-
Внедрение Splunk 7
Эффективный операционный анализ для преобразования машинных данных в ценную бизнес-информацию Splunk - ведущая платформа, реализующая эффективные методологии поиска, мониторинга и анализа больших…
-
В поисках оптимального
В жизни каждому приходится принимать целенаправленные решения. Всегда желательно, чтобы эти решения были наилучшими в соответствующей ситуации. Сегодня сложилась научная дисциплина…
-
Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые…
-
Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые…
-
Выход из научного застоя. О необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового пр.
Монография посвящена актуальной проблеме - кризису и застою науки трудового права РФ и путям ее решения. Кризис состоит в том, что…
-
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы…
-
Генетические алгоритмы на Python
Генетические алгоритмы - это семейство алгоритмов поиска, оптимизации и обучения, черпающее идеи из естественной эволюции. Благодаря имитации эволюционных процессов генетические алгоритмы…
-
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на…
-
Глубокое обучение в биологии и медицине
Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию…
-
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать…
-
Глубокое обучение для чайников
В настоящее время глубокое обучение (Deep Learning) предоставляет средства для распознавания шаблонов в данных, которые являются движущей силой онлайнового бизнеса и…
-
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику…
-
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам…
-
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике…
-
Глубокое обучение (цветная)
Основы прикладной математики и машинного обучения Теория вероятности и теория информации Оценка максимального правдоподобия Современные подходы к глубоким сетям Регуляризация в глубоком обучении Оптимизация в обучении…
-
Графики, которые убеждают всех
Первая книга об эффективном представлении данных от русскоязычного автора. Книга рассказывает, как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий для своих…
-
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для…