КорзинаКорзина

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Издательство: Питер
Год выпуска: 2020
ISBN: 978-5-4461-1246-3
Наличие: На складе
1789 р.
Купить Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHubкупить

В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. Прочитайте эту книгу, чтобы - Узнать о современном ландшафте социальных сетей - Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге; - Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub; - Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3; - Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов; - Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript. Мэтью Рассел (Matthew Russell) - директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису. Михаил Классен (Mikhail Klassen) - главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.

Товар имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. На товар распростаняется гарантийное обязательство. Имеется дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет отражена более точная информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.

Книжный раздел

Позвольте Вам предложить