Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. Прочитайте эту книгу, чтобы - Узнать о современном ландшафте социальных сетей - Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге; - Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub; - Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3; - Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов; - Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript. Мэтью Рассел (Matthew Russell) - директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису. Михаил Классен (Mikhail Klassen) - главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.
Товар имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. На товар распростаняется гарантийное обязательство. Имеется дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет отражена более точная информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Полный курс
Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи…
-
Выход из научного застоя. О необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового пр.
Монография посвящена актуальной проблеме - кризису и застою науки трудового права РФ и путям ее решения. Кризис состоит в том, что…
-
Алгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java
Изучите, как следует реализовывать эффективные алгоритмы на основе важнейших структур данных на языке Java, а также как измерять производительность этих алгоритмов.…
-
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель.…
-
Как эффективно использовать LinkedIn
Эта книга стала бестселлером среди пользователей Linkedln благодаря своим эффективным инструментам и четким стратегиям мгновенного привлечения и удержания клиентов; получения успешной…
-
Гласы и глоссы. Извлечения из ненаписанного
Новая книга поэта - единое высказывание, состоящее из более или менее законченных фрагментов. Рождение новой поэтики и ее последы, так же…
-
Копирайтинг в Instagram
Новый бестселлер от создателя убедительно-позитивного стиля - П. Панды! Уникальный учебник по профессиональному копирайтингу в Instagram для компаний, копирайтеров, блогеров и…
-
Стрелок. Извлечение троих. Бесплодные земли
Юный Роланд — последний благородный рыцарь в мире, «сдвинувшемся с места». Ему во что бы то ни стало нужно найти Темную…
-
Извлечение троих: из цикла "Темная Башня"
Цикл "Темная Башня" - это opus magnum - лучшая работа - Стивена Кинга. История последнего стрелка Роланда Дискейна и его друзей. Произведения,…