Анализ и обработка социологических данных. Учебник
Основное внимание уделено количественной и качественной методологии, фундаментальному и эмпирическому исследованию, конструированию теоретического языка социологии и теоретической модели предмета исследования, концептуализации, конкретизации и операционализации понятий, построению социологических переменных и выдвижению гипотез. Рассматриваются программа социологического исследования, ее разделы и организация. Социальная статистика и проблема измерения в социологии анализируются через соответствующий инструментарий: индексы и индикаторы, динамические ряды, статистическую закономерность, основные типы измерительных шкал, их валидность и надежность, методы многомерного анализа, в том числе факторный и регрессионный анализ. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, изучающих дисциплину "Анализ и обработка социологических данных".
Товар имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. На товар распростаняется гарантийное обязательство. Действует дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет преставлена более детальная информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Статистическая обработка данных социологического исследования средствами программы SPSS
Цель данного пособия — оказание помощи в формировании базовых навыков работы с пакетом прикладных программ SPSS студентам социологического профиля и тем…
-
Метрический анализ и обработка данных
Главная цель монографии - познакомить читателя с наиболее действенными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования,…
-
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над…
-
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и…
-
Данные: хранение и обработка. Учебник
В учебнике рассмотрены и проанализированы: базы данных и СУБД, данные и ЭВМ, концепция баз данных, архитектура СУБД, инфологическая, даталогическая и физическая…
-
Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Учебник
В учебнике представлена информация об основных методах и средствах автоматизации вычислительных процессов, используемых при обработке данных; о способах представления и модели…
-
Структуры и алгоритмы обработки данных. Учебник
Рассмотрены математические основы анализа вычислительной сложности алгоритмов, типовые структуры данных для представления множеств: массивы и динамические списковые структуры, стеки, очереди и…
-
Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Учебник
В учебнике представлена информация об основных методах и средствах автоматизации вычислительных процессов, используемых при обработке данных; о способах представления и модели…
-
Структуры и алгоритмы обработки данных. Учебник для СПО
Рассмотрены математические основы анализа вычислительной сложности алгоритмов, типовые структуры данных для представления множеств: массивы и динамические списковые структуры, стеки, очереди и…